0 +0 0
Kudos
#219912 (Top 74.7863%)
| Kudos/dag | 0 |
| Kudos/reaguursel | 0 |
| Meeste kudos op 1 reaguursel | 0 |
| Minste kudos op 1 reaguursel | 0 |
0 +0 0
Kudos
#219912 (Top 74.7863%)
| Kudos/dag | 0 |
| Kudos/reaguursel | 0 |
| Meeste kudos op 1 reaguursel | 0 |
| Minste kudos op 1 reaguursel | 0 |
2
Reaguursels
| Reaguursels/dag | 0 |
| Topreaguursels | 0 |
| Woorden per reaguursel | 174.5 |
| Reacties per reaguursel | 0 |
| Meeste reaguursels op 1 dag | 1 |
| Aantal x weggejorist | 0 |
| Geregistreerd op | 13-03-2009 |
| Eerste reactie op | 21-01-2010 |
Shop via onze link — jij betaalt niets extra, wij krijgen een klein steuntje van Amazon 💚
*Als Amazon-partner verdient Dumpstats aan in aanmerking komende aankopen. Dank voor je support!*
Kudoverloop over tijd
0 kudos 2010-01-23 13:00:07 op De kracht van Evolutie
@McShamus, Ik reageerde enkel op de berichten dat een computer nooit zelf software zou kunnen schrijven. Voorlopig heb je een mens nodig om een algoritme te programeren of om een algoritme te programeren wat vervolgens dit algoritme kan produceren.
Ik ben het gewoon met je eens hoor dat de mens verder een behoorlijk nietig wezen is wanneer je het grote plaatje bekijkt. Ik vond mijn reactie zonder al deze toevoegingen al lang genoeg....
0 kudos 2010-01-21 23:58:51 op De kracht van Evolutie
Nee een computer kan inderdaad niet denken. Het mooie is nou juist dat dat niet hoeft (anders had er immers een god moeten bestaan om evolutie te begeleiden). Je hebt een mens nodig om een algoritme the programmeren, maar een Genetisch Algoritme is in staat om op basis van door de mens opgegeven criteria een ontwerp te optimaliseren (dit hoeft zeker niet te leiden tot het best mogelijke ontwerp). De opgegeven criteria representeren de omgeving waarin een bepaalde soort leeft en de soort heeft een grotere overlevings en voortplantingskans indien de soort beter is aangepast. Het genetisch algoritme is hierbij de driver die het eolutoeproces in een versimpelde vorm nabootst. Je zou wel de computer zelf kunnen laten programeren. De computer kan random codes produceren en beoordelen of de software in enige mate bepaalde taken kan uitvoeren. op basis van de opgegeven criteria hebben de fittere individuen een grotere kans om genen door te geven / voort te leven in de volgende generatie. Ikgeef toe dat het schrijven van een ingewikkeld programma veel simulatie tijd zou vergen, maar zeg niet dat het niet kan. Persoonlijk ben ik afgestudeerd op het optimaliseren van simulatiesoftware aan de hand van een zelfgebouwd Genetisch Algoritme en weet wel een beetje waarover ik praat.... En ja Everydaynormal guy en co, het zal best dat ze bij deze animatie een bestaand model hebben gebruikt. De parameters zullen echter zijn berekend met behulp van het model. Zo werkte dat in mijn studie ook. En het grappige is inderdaad dat je hele rare instellingen kunt krijgen die theoretisch gezien niet zouden moeten mogen werken, maar vanwege bepaalde model eigenschappen juist hetgewenste gedrag kunnen opleveren.